AI toepassen vraagt bestuur.
Sovareq ontwikkelt governance- en controletechnologie voor organisaties die AI willen inzetten binnen duidelijke beleids-, privacy- en auditgrenzen. De focus ligt op herleidbaarheid, gegevensbescherming en bestuurbare besluitvorming.
Bespreek de toepassingSovaguard
Een privacygerichte LLM-proxy voor organisaties die AI-verkeer willen controleren, loggen en begrenzen voordat gevoelige gegevens of beslissingen het systeem verlaten. Sovaguard ondersteunt PII-detectie, beleidscontrole en auditbare logging rond AI-gebruik.
Sovaguard herkent meerdere categorieën persoonsgegevens, waaronder identificatienummers, financiële gegevens, gezondheidsinformatie en locatiegegevens. Waar mogelijk worden formaat-, structuur- en checksumcontroles gebruikt om detecties te onderbouwen.
Gebeurtenissen worden vastgelegd in een geketende auditlog op basis van cryptografische integriteitscontrole. Zo ontstaat een controleerbaar spoor van prompts, acties, beleidsbeslissingen en systeemreacties.
Sovaguard helpt vastleggen wie welke AI-functies mag gebruiken, onder welke voorwaarden en met welke logging. Wanneer regels ontbreken of conflicteren, kan het systeem een gecontroleerde stop afdwingen.
Sovaguard is ontworpen om niet vast te zitten aan een specifieke LLM-provider of modelversie. Organisaties behouden ruimte om eigen connectoren, modellen en infrastructuurkeuzes te maken.
Eerst beheersen.
Dan opschalen.
Sovareq vertrekt niet vanuit AI als doel op zich, maar vanuit de vraag welke controle een organisatie nodig heeft om AI verantwoord te kunnen gebruiken.
De kern is governance: wie mag wat doen, op basis van welke regel, met welke data en met welk bewijs achteraf. Een volwassen AI-systeem is niet het systeem dat altijd antwoordt. Het is het systeem dat weet wanneer het moet beperken, vertragen of stoppen.
Daarom bouwt Sovareq rond duidelijke grenzen, technische herleidbaarheid en praktische toepasbaarheid onder operationele druk.
Vertrouwen in AI ontstaat niet door beloftes, maar door controleerbare werking.